Джейд Картер
Искусственный интеллект. Машинное обучение Глава 1: Введение в Машинное Обучение 1.1 История и эволюция Машинного Обучения 1.1.1 Предшествующие идеи и теории Машинное обучение – это область искусственного интеллекта, которая изучает алгоритмы и модели, которые позволяют компьютерам "учиться" на основе данных и делать прогнозы или принимать решения без явного программирования. История машинного обучения уходит корнями в далекие времена, но ее современное понимание и развитие начались в середине XX века.
Идеи, лежащие в основе машинного обучения, действительно имеют древние корни и прослеживаются через различные этапы развития человеческой мысли и науки. Возьмем, например, аристотелевскую логику и метод индукции.
Аристотель, древнегреческий философ, в своих работах заложил основы формальной логики. Его идеи о категориях и законах заключаются в формализации мышления и принятии выводов на основе логических правил. Это можно рассматривать...
Купить эту книгу в ЛитРес